[发明专利]一种基于改进最小二乘法的变电站站用负荷电量预测方法

摘要

本发明公开一种基于改进最小二乘法的变电站站用负荷电量预测方法，包括以下步骤：分析变电站站用负荷电量影响因素；获取训练样本集和测试样本集；建立训练样本集的变电站站用负荷电量及其影响因素的矩阵；建立改进最小二乘法方程组的矩阵形式；引入粒子群算法求解改进最小二乘法方程组，得到变电站站用负荷电量的回归方程；变电站站用负荷电量预测。本发明将各潜在影响因素对变电站1～12月份站用负荷电量的影响作为经典最小二乘法的可变常数项，形成改进最小二乘法方程组并引入粒子群算法进行求解。本发明提出的基于改进最小二乘法的变电站站用负荷电量预测方法，能有效提高变电站站用负荷电量的预测精度。

主权项

一种基于改进最小二乘法的变电站站用负荷电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.分析变电站站用负荷电量影响因素；S2.获取训练样本集和测试样本集；S3.建立训练样本集的训练样本集中变电站各月站用负荷电量组成的矩阵B及训练样本集中变电站站用负荷电量各影响因素组成的N＝12*n行、10列的矩阵A；S4.建立改进最小二乘法方程组的矩阵形式：将经典最小二乘法方程组中的固定常数项改进为随各月份变化的变量，并用c₀₁～c₁₂表示1～12月份的值；然后基于所建立的改进最小二乘法方程组，对经典最小二乘法中的系数向量X和影响因素矩阵A进行改进，最终将改进最小二乘法方程组写成A′X′＝B的矩阵形式，其中A′为影响因素矩阵，X′为系数向量；S5.引入粒子群算法求解改进最小二乘法方程组，得到变电站站用负荷电量的回归方程；S6.变电站站用负荷电量预测：依据步骤S5中所述的回归方程，输入测试集的相应影响因素值进行变电站站用负荷电量的预测，并依据预测结果的相对误差E_r、均方误差E和可决系数R²评价所建回归方程的性能。