[发明专利]一种酒店用电视的信息推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 201510402089.9 申请日: 2015-07-09
公开(公告)号: CN105227971B 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 荆磊;胡俊文;赵迪龙;蔡秉汉 申请(专利权)人: 传成文化传媒(上海)有限公司
主分类号: H04N21/258 分类号: H04N21/258;H04N21/466
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 郭国中;樊昕
地址: 200135 上海市浦东新区中国(*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种酒店用电视的信息推荐方法及系统,包括:从第一信息源中获取当前用户的第一客人信息;从第一客人信息中提取客人属性信息和/或客人行为信息,生成当前用户的客人初级标签,将客人初级标签利用既定的客人模型进行聚类;根据聚类得到的聚类结果获得客人优化标签;根据客人优化标签在内容服务器中进行匹配,获取对应的目标服务推荐给当前用户。本发明还提供相应的系统。本发明通过客户端、PMS系统、第三方预订渠道系统等多途径获取当前客人的信息后进行统计分析,并根据分析得到的客人的兴趣特征推送相应的产品服务,从而使推荐的产品服务准确地契合客人的兴趣特征,使客人及时得到所需的服务信息,从而提高了信息获取的效率。
搜索关键词: 产品服务 客人信息 信息推荐 兴趣特征 标签 聚类 内容服务器 标签利用 服务信息 聚类结果 目标服务 渠道系统 属性信息 信息获取 行为信息 统计分析 第三方 客户端 信息源 推送 匹配 契合 优化 预订 电视 分析
【主权项】:
1.一种酒店用电视的信息推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:从第一信息源中获取当前用户的第一客人信息,其中,第一客人信息包括客人标识信息,所述第一信息源是酒店的PMS系统;从所述第一客人信息中提取客人属性信息和/或客人行为信息,生成当前用户的客人初级标签;将所述客人初级标签匹配于既定的客人模型中的目标类别;分别确定所述客人初级标签与每个所述目标类别的关联度,作为确定所述客人初级标签分别属于各目标类别的概率,记为概率A;将所述目标类别中的每个既定标签匹配于所述目标类别的概率记为概率B;根据所述概率A和所述概率B,分别确定各既定标签的权重值;将各既定标签按权重值进行排序,将权重值排前的对应的既定标签作为所述客人初级标签的聚类结果;根据聚类得到的聚类结果获得客人优化标签;根据所述客人优化标签在内容服务器中进行匹配,获取对应的目标服务推荐给所述当前用户。
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