[发明专利]一种基于梯度的图像锐化处理方法、系统及拍摄终端

摘要

本发明公开了一种基于梯度的图像锐化处理方法、系统及拍摄终端，其通过对待处理图像进行颜色梯度计算，得到图像的每个像素点的红、绿、蓝通道的第一方向颜色梯度和第二方向颜色梯度，并对待处理图像的初始颜色曲线进行锐化处理的调整，得到曲线映射表，然后再根据所述的曲线映射表对所述的第一方向颜色梯度和第二方向颜色梯度进行曲线映射，得到第一方向映射梯度和第二方向映射梯度，最后根据所述的第一方向映射梯度和第二方向映射梯度对待处理图像的进行泊松方程的计算，得到锐化效果图像；从而使得图像的弱边缘都能够较好的得到加强，而强边缘的增强幅度适中，图像的处理效果更好。

主权项

1.一种基于梯度的图像锐化处理方法，其特征在于，包括以下步骤：a1.对待处理图像进行颜色梯度计算，得到图像的每个像素点的红、绿、蓝通道的第一方向颜色梯度和第二方向颜色梯度；a2.对待处理图像的初始颜色曲线进行锐化处理的调整，得到曲线映射表；a3.根据所述的曲线映射表对所述的第一方向颜色梯度和第二方向颜色梯度进行曲线映射，得到第一方向映射梯度和第二方向映射梯度；a4.根据所述的第一方向映射梯度和第二方向映射梯度对待处理图像的进行泊松方程的计算，得到锐化效果图像；其中，所述的步骤a4中根据所述的第一方向映射梯度和第二方向映射梯度对待处理图像的进行泊松方程的计算，进一步包括以下步骤：a41.根据待处理图像以及所述的第一方向映射梯度和第二方向映射梯度计算得到所有像素点的直流分量以及每个像素点的散度；所述的每个像素点的散度的计算方法如下：Div[i]＝fdxCurve[i+1]‑fdxCurve[i]+fdyCurve[i+width]‑fdyCurve[i]；其中，fdxCurve为像素点i的x方向上的映射梯度，即第一方向映射梯度；fdyCurve为像素点i的y方向上的映射梯度，即第二方向映射梯度；width为待处理图像的宽；fdxCurve[i+1]为像素点i右边1个像素点的x方向上的映射梯度，即第一方向映射梯度；fdyCurve[i+width]为像素点i下面1个像素点的y方向上的映射梯度，即第二方向映射梯度；Div[i]为计算得到的像素点i上的散度；a42.根据所述的直流分量和散度利用求解泊松方程计算得到最终的锐化效果图像。