[发明专利]基于模糊神经控制系统的疏浚工艺智能决策分析方法

摘要

本发明公开了基于模糊神经控制系统的疏浚工艺智能决策分析方法，包括以下步骤，步骤一，收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料；步骤二，应用matlab主成分分析方法，找出贡献率最大的几个决策参量及其特征阈值；步骤三，建立知识库；步骤四，选择模糊神经控制系统机构，建立人工神经元，根据疏浚作业复杂度确定神经网络的隐层数；步骤五，建立模糊神经控制系统，对疏浚作业施工进行辅助决策。本发明通过神经网络的空间复杂性来融合模糊控制的时间复杂性，使疏浚作业自动化程度更高。

主权项

1.基于模糊神经控制系统的疏浚工艺智能决策分析方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一，收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料；影响疏浚作业施工工艺相关决策参量包括泥浆浓度、绞刀转速、泥泵转速、管路流速、绞刀横移速度、绞刀切泥厚度、绞刀前进距离、绞刀深度、台车行程、管路均浓度和出口流速；步骤二，应用matlab主成分分析方法，找出贡献率最大的几个决策参量及其特征阈值；贡献率最大的决策参量包括泥浆浓度、绞刀转速、泥泵转速、绞刀横移速度和绞刀前进距离；步骤三，建立知识库；所述知识库包括模糊规则库和模糊数据库；所述模糊规则库中定义了模糊规则；所述模糊数据库中定义了模糊规则中用到的隶属函数，隶属函数采用三分法计算获得；具体隶属函数值由所需贡献率最大的决策参量取值求出；步骤四，选择模糊神经控制系统机构，建立人工神经元，根据疏浚作业复杂度确定神经网络的隐层数；步骤五，建立模糊神经控制系统，对疏浚作业施工进行辅助决策。