[发明专利]一种分类器使用方法在审
| 申请号： | 201510424515.9 | 申请日： | 2015-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN105069464A | 公开（公告）日： | 2015-11-18 |
| 发明（设计）人： | 胡静 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 菅秀君 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种分类器使用方法，包括：初始化一输入样本集，并计算该样本集的相似性矩阵初值；根据所述相似性矩阵初值选择样本加入至训练集中，重新训练分类器，直至不再有超盒进行扩张为止。本发明通过引入“相似性矩阵”新概念，来寻找最有效的利用训练样本途径，并以模糊最小－最大神经网络分类器为应用对象，所有样本一次输入且算法依赖于样本的整体结构，最终达到样本输入次序不影响模糊分类器性能的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 使用方法 | ||
【主权项】：
一种分类器使用方法，其特征在于，包括：初始化一输入样本集，并计算该样本集的相似性矩阵初值；根据所述相似性矩阵初值选择样本加入至训练集中，重新训练分类器，直至不再有超盒进行扩张为止。
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