[发明专利]基于遗传算法的雷达抗转发式干扰的脉压滤波器优化方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的雷达抗转发式干扰的脉压滤波器优化方法，其主要思路是获取发射信号和转发式干扰信号，设置遗传算法种群数，并随机产生大小和种群数一样的个体，作为雷达回波信号的脉压滤波器权值，进而得到适应度函数，并设置变异概率、交叉概率、最大进化代数和最大实验次数后，对大小和种群数一样的个体分别依次进行筛选操作、交叉操作、变异操作后，作为雷达回波信号的脉压滤波器最终权值，并计算雷达回波信号的脉压滤波器最终权值分别与转发式干扰信号和发射信号匹配后的主副瓣比，计算得到两个主副瓣比分别满足各自对应的主副瓣比损耗阈值设置要求，即可得到雷达回波信号的脉压滤波器最优权值，实现本发明目的。

主权项

一种基于遗传算法的雷达抗转发式干扰的脉压滤波器优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取发射信号S_transmit和转发式干扰信号S_interfere；步骤2，设置最大实验次数maxtimes、遗传算法种群数popsize，以及遗传算法中的变异概率C、交叉概率J和最大进化代数D，并随机产生第i次迭代实验的初始种群Gi中popsize个不同的个体，再将该第i次迭代实验的初始种群Gi中的popsize个不同的个体，作为第i次迭代实验的雷达回波信号的脉压滤波器权值其中，i的初始值为1，i∈{1，2，…，maxtimes}，i表示迭代实验次数；步骤3，根据发射信号S_transmit和第i次迭代实验的雷达回波信号的脉压滤波器权值构造第i次迭代实验的适应度函数数值MSRi；步骤4，根据第i次迭代实验的适应度函数数值MSRi，通过遗传算法得到第i次迭代实验后的雷达回波信号的最终脉压滤波器权值S_weighti；步骤5，分别计算第i次迭代实验后的雷达回波信号的脉压滤波器最终权值S_weighti和转发式干扰信号S_interfere匹配后的主副瓣比MSRimutual，以及第i次迭代实验后的雷达回波信号的脉压滤波器最终权值S_weighti和发射信号S_transmit匹配后主副瓣比MSRiowner；如果计算得到的第i次迭代实验后的雷达回波信号的脉压滤波器最终权值S_weighti和转发式干扰信号S_int erfere匹配后的主副瓣比MSRimutual，以及第i次迭代实验后的雷达回波信号的脉压滤波器最终权值S_weighti和发射信号S_transmit匹配后主副瓣比MSRiowner均不满足各自对应的主副瓣比损耗阈值设置要求，则令i增加1，返回步骤2；如果计算得到的第i次迭代实验后的雷达回波信号的脉压滤波器最终权值S_weighti和转发式干扰信号S_int erfere匹配后的主副瓣比MSRimutual，以及第i次迭代实验后的雷达 回波信号的脉压滤波器最终权值S_weighti和发射信号S_transmit匹配后主副瓣比MSRiowner均满足各自对应的主副瓣比损耗阈值设置要求，且此时的迭代实验次数i≤maxtimes，则迭代实验停止，进行步骤6；步骤6，第i次迭代实验后得到的雷达回波信号的脉压滤波器最终权值S_weighti，即为雷达回波信号的脉压滤波器最优权值S_weight。