[发明专利]一种基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法有效

专利信息
申请号: 201510453328.3 申请日: 2015-07-29
公开(公告)号: CN105183762B 公开(公告)日: 2018-12-28
发明(设计)人: 杨昇;孟世敏 申请(专利权)人: 武夷学院;武夷山东方潜能软件科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 福州市鼓楼区鼎兴专利代理事务所(普通合伙) 35217 代理人: 刘毅峰
地址: 354300 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开一种基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法,通过在底层学习情境界面媒介上绘制多层相互映射、阶层依次递进的透明矢量层,构建知识结构,学生操作触发透明矢量层的认知热点,完成认知操作,采集认知集合序列,在构建的知识结构的基础上,获得学生的认知结构。该基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法,实现了信息技术与教育的深度融合,一方面给学生提供新的人机学习模式,另一方面记录学生的学习过程,成为教师的教学助理,为高效学习、轻松教学提供支撑,促进教育教学的自动化、智能化、实证化发展。
搜索关键词: 一种 基于 人机交互 环境 学习 过程 数据 采集 方法
【主权项】:
1.一种基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法,包括如下步骤:1)在底层学习情境界面媒介上绘制透明矢量层一,再在透明矢量层一上标注与学习情境同构的各认知热点,并对各认知热点进行相应的属性设置,记录各认知热点所对应的参数;在透明矢量层一上绘制透明矢量层二,再在透明矢量层二上标注各认知同构点,并对各认知同构点进行相应的属性设置,记录透明矢量层二上各认知同构点所对应的参数;在透明矢量层二上绘制透明矢量层三,再在透明矢量层三上标注各认知同构点,并对各认知同构点进行相应的属性设置,记录透明矢量层三上各认知同构点所对应的参数,以此类推,逐一叠加透明矢量层,标注认知同构点,设置相应的参数,直至形成完整的知识结构;其中认知热点表示可被感知的对象;2)移动鼠标,触发透明矢量层一上的认知热点,完成认知操作,获得相应的属性参数,并将参数按认知操作顺序依次排列,形成认知集合序列,实现一次学习过程的数据采集;3)基于步骤1)所述的知识结构,以认知集合序列为元素构建认知拓扑空间,对认知集合序列的参数进行归纳分析。
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