[发明专利]一种基于被损坏SQLServer数据库的数据恢复方法

摘要

本发明公开了一种基于SQLServer数据库的数据恢复方法，包括以下步骤：S1：确定数据库的数据表；S2：得到表的所有信息；S3：得到记录的逻辑结构关系；S4：得到字段的具体信息；S5：得到数据恢复逻辑结构特征；S6：将数据组成数据表形式，并提取。本发明的有益效果如下：SQLServer通过数据库结构，解析数据表中的记录和字段，找到每条记录的头部和字段的结构划分数据后提取，恢复数据效率高，对数据损坏，数据不连续的碎片级数据库也可以正常提取和恢复，数据恢复成功率高，有效降低因数据库损坏带来的损失。

主权项

1.一种基于被损坏SQLServer数据库的数据恢复方法，其特征在于包括以下步骤：S1：查找所述SQLServer数据库备份或者数据库设计文档，确定数据库中的数据表；S2：根据S1中的数据库备份或者数据库设计文档选择并找到需要恢复数据的数据表，并得到数据表的所有信息；S3：根据S2的数据表得到数据表中的每个记录的逻辑结构关系；S4：根据数据库的类型说明与数据库的设计文档得到字段的具体信息；字段信息包括：数据类型、数据长度、数据排列逻辑顺序；S5：由S1，S2，S3，S4的参数分析得到数据库存储的逻辑关系，得到数据恢复逻辑结构特征，所述S5的详细流程如下：S501：检索所有记录的数据头特征，找到所有记录的数据头特征；在所述SQLServer数据库中使用四个字节作为数据头特征，使用数据对比来得到数据头特征，根据数据库中需要恢复的记录数据在底层搜索找到记录，对比N条数据记录的开始位置附近存在相同字符就可判定为数据头特征，其中，N为大于1的自然数；S502：根据数据表中的记录确定字段的组成结构，按照记录的排列顺序、字段的数据类型、数据宽度信息得到字段结构，按照所述字段结构分隔所有记录的数据头特征后面的字段；S6：得到数据表的逻辑结构特征，按照关键记录的排列顺序、字段的数据类型、字段数据宽度信息，将所述排列顺序、字段的数据类型、字段数据宽度信息按照数据提取逻辑特征算法在介质中提取关键的记录数据，将所述记录数据组成数据表形式,并提取。