[发明专利]一种基于机器视觉的标志文字识别方法及其装置在审

专利信息
申请号: 201510487687.0 申请日: 2015-08-10
公开(公告)号: CN105160304A 公开(公告)日: 2015-12-16
发明(设计)人: 唐承佩;彭少凯;叶浩文;邹俊;孙晖;孙强;李杰;晏瑾 申请(专利权)人: 中山大学;中国建筑股份有限公司;中国建筑第四工程局有限公司;中建三局第一建设工程有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种基于机器视觉的标志文字识别方法及其装置,其中,该方法包括:拍摄视频,获取包含标志文字区域的关键帧;分割所述关键帧,获取字符串块区域;对所述字符串块区域进行校正,对所述字符串块区域中的字符距离进行检验;对所述字符串块区域进行字符分割,获得处理后的字符。在本发明实施例中,把处理后的字符与模板字符进行比较,以达到检测标志文字是否合格的目的,可以保持稳定的检测效率,可以检测每个产品上的错误文字,检测效率高,节省人力。
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 标志 文字 识别 方法 及其 装置
【主权项】:
一种基于机器视觉的标志文字识别方法,其特征在于,所述方法包括:拍摄视频,获取包含标志文字区域的关键帧;分割所述关键帧,获取字符串块区域;对所述字符串块区域进行校正,对所述字符串块区域中的字符距离进行检验;对所述字符串块区域进行字符分割,获得处理后的字符。
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