[发明专利]一种应用于嵌入式控制系统的空调冷负荷实时预测算法有效
| 申请号： | 201510501949.4 | 申请日： | 2015-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN106468467B | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 赵庆珠;赵晓宇;姚雅妮;于长雨 | 申请（专利权）人： | 同方泰德国际科技(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;F24F11/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种应用于嵌入式控制系统的空调冷负荷实时预测算法，涉及中央空调系统控制领域。本发明包括如下步骤：1）获取预测日室外环境预报的气象参数；2）选取空调系统稳定运行代表日作为参照日，并计算得参照日逐时负荷分配系数；3）计算预测日最大小时冷负荷；4）计算预测日负荷分布情况；5）对当前运行日预测负荷进行在线修正；6）将预测日实际各小时冷负荷数据与预测各小时冷负荷数据进行对比，根据偏差情况对参照日负荷分配系数进行修正。本发明算法根据基础日的负荷分配系数和室外预报气象参数预测得到预测日最大小时负荷，计算得到预测日全天的负荷分布；具有数据需求量小、计算简便、预测结果准确且通用性好的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 冷负荷 分配系数 气象参数 日负荷 算法 嵌入式控制系统 负荷分配系数 中央空调系统 负荷分布 空调系统 实时预测 室外环境 稳定运行 小时负荷 预测结果 在线修正 逐时负荷 预报 需求量 室外 空调 修正 应用 | ||
【主权项】：
1.一种应用于嵌入式控制系统的空调冷负荷实时预测算法，它包括如下步骤：/n1)获取预测日室外环境预报的气象参数，包括室外温度、湿度以及辐射；/n2)选取空调系统稳定运行代表日作为参照日，并计算得参照日逐时负荷分配系数，逐时负荷分配系数计算方法：/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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