[发明专利]一种结合独立成分分析与移不变规范多元分解的多被试功能核磁共振成像数据分析方法

摘要

一种结合ICA与移不变CPD的多被试fMRI数据分析方法，属于医学信号处理领域。采用以CPD为中心，以ICA为预处理环节的主辅结合方式；ICA预处理为移不变CPD提供联合混合矩阵；移不变CPD采用秩一估计方法，从联合混合矩阵中逐一分解出多被试共享TC、与共享TC相对应的各被试时延以及各被试强度；利用移不变CPD的输出重构联合混合矩阵，采用最小二乘法估计多被试共享SM。本发明能够对多被试任务态fMRI数据进行稳定而更为有效的分析，而且当被试间SM差异性和TC差异性较大时，优势更为明显，所估计的共享SM成分和共享TC成分与先验参考信号有着更高的相关性，TC大时延的估计精度高，且计算量小。

主权项

一种结合独立成分分析与移不变规范多元分解的多被试功能核磁共振成像数据分析方法，其特征是，在独立成分分析与规范多元分解结合过程中，采用以规范多元分解为中心、以独立成分分析为预处理环节的主辅结合方式；采用移不变规范多元分解嵌入各被试的时间过程时延，实现对被试间脑空间激活区差异性问题和时间过程差异性问题的同时处理；独立成分分析预处理为移不变规范多元分解提供联合混合矩阵；移不变规范多元分解采用秩一估计方法，从联合混合矩阵中逐一分解出多被试共享时间过程、与共享时间过程相对应的各被试时延，以及各被试强度；最后，利用移不变规范多元分解的输出重构联合混合矩阵，采用最小二乘法估计多被试共享脑空间激活区。