[发明专利]一种基于气温与经济增长的用电需求预测方法有效
申请号: | 201510515251.8 | 申请日: | 2015-08-19 |
公开(公告)号: | CN105069536B | 公开(公告)日: | 2018-08-03 |
发明(设计)人: | 王宝;叶彬;葛斐;杨敏;杜海红 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力公司经济技术研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人: | 宋倩;金凯 |
地址: | 230061 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供一种基于气温与经济增长的用电需求预测方法,包括选取最佳经济指标;获取历史数据;计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的平均气温;计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的经济增长指数;构建以全社会用电量为解释变量的逐年同月/季计量经济模型;计算得到目标月度/季度的平均气温预测值;计算得到目标月度/季度的经济增长指数预测值;计算得到目标月度/季度的全社会用电量预测值。本发明具有预测过程简单、预测效果好等优点,为月度/季度层面的用电需求提供了一种有效的预测方法,能够为能源主管和电力市场分析预测人员提供重要的参考依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 气温 经济 增长 用电 需求预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于气温与经济增长的用电需求预测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)选取规模以上工业增加值或社会消费品零售额作为最佳经济指标;(2)获取历史年度样本区间各日的平均气温数据、各个月度/季度的最佳经济指标增速数据和全社会用电量数据;(3)根据所述历史年度样本区间各日的平均气温数据,计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的平均气温;(4)构建逐年同月/季经济增长指数计算模型,根据所述历史年度样本区间各个月度/季度的最佳经济指标增速数据,计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的经济增长指数;(5)根据所述历史年度样本区间各个月度/季度的全社会用电量数据、平均气温和经济增长指数,构建以全社会用电量为解释变量的逐年同月/季计量经济模型;(6)将历史年度样本区间同月/季的平均气温取平均值,计算得到目标月度/季度的平均气温预测值;(7)获取目标月度/季度的最佳经济指标增速数据,计算得到目标月度/季度的经济增长指数预测值;(8)根据所述以全社会用电量为解释变量的逐年同月/季计量经济模型、目标月度/季度的平均气温预测值和经济增长指数预测值,计算得到目标月度/季度的全社会用电量预测值;步骤(4)中,所述逐年同月/季经济增长指数计算模型为:其中,EGIt表示历史年度样本区间的第t年被研究月/季的经济增长指数,t=1,2,…,T,T表示历史年度样本区间的总年数,Xn,n=1,2,…,t表示历史年度样本区间的第n年被研究月/季的最佳经济指标增速;步骤(5)中,所述以全社会用电量为解释变量的逐年同月/季计量经济模型为:QSH=α0+α1EGI+α2AT其中,QSH表示月度/季度的全社会用电量,EGI表示月度/季度的经济增长指数,AT表示月度/季度的平均气温,α0、α1和α2为常数,是将历史年度样本区间同月/季的全社会用电量、经济增长指数和平均气温代入所述以全社会用电量为解释变量的逐年同月/季计量经济模型中,采用最小二乘法拟合得到的。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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