[发明专利]基于AHP和专家排序赋权的指标权重分配方法

摘要

本发明公开了一种基于AHP和专家排序赋权的指标权重分配方法，方法实施步骤如下1)基于专家个人的判断，构造专家个体判断矩阵Ae，个体判断矩阵需要通过一致性校验；2)给每个专家赋予相同的权重，构造一次群体判断矩阵Aa，计算一次群体决策指标权重向量Ua；3)按照专家排序为专家赋予不同的权重we；4)计算二次群体决策指标权重计算的过程为向量Ub；5)根据Ub输出指标权重。本方法有效发挥多名专家群体决策集思广益的积极正效应，同时有效修正群体决策中的个人极端偏好对决策的负面影响。本方法与基于AHP和专家聚类的指标权重分配方法相比，不需要进行专家聚类迭代计算，不需要确定专家聚类收敛条件，所以具有计算步数明确及计算量少的优点。

主权项

一种基于AHP和专家排序赋权的指标权重分配方法，实施步骤如下：1)基于专家个人的判断，构造专家个体判断矩阵Ae；2)一次群体决策指标权重计算的过程为：给每个专家赋予相同的权重，在此基础上，构造一次群体判断矩阵Aa，并计算一次群体决策指标向量Ua；3)按照专家排序为专家赋权的过程为：基于专家个体判断与一次群体决策的接近程度进行专家排序并赋权；4)二次群体决策指标权重计算的过程为：结合专家权重，构造二次群体决策判断矩阵Ab，计算二次群体决策权重向量Ub；5)根据Ub输出指标权重。