[发明专利]鸟类识别方法

摘要

本发明属于机场驱鸟技术领域，特别涉及一种鸟类识别方法，包括如下步骤(A)建立鸟类数据库，数据库中包括鸟的动态信息和鸟的基本信息；(B)通过红外热成像技术追踪移动物体，并根据物体飞行轨迹、大小判断移动物体是否为鸟类，若是鸟类继续跟踪并获取鸟的动态信息；通过红外热成像技术获取静态图像，通过对图像的背景、鸟成像大小光斑的处理采集鸟的基本信息；(C)将所采集到的鸟的动态信息、基本信息与数据库中存储的鸟的动态信息、基本信息进行匹配从而获得鸟的种类。这里不再通过鸟的叫声进行鸟种类的识别，而是通过红外成像的方式获取鸟的动态信息、静态信息，再根据数据库中存储的信息进行比对，从而确定鸟的种类，这样确定得到的鸟的种类信息非常的准确。

主权项

一种鸟类识别方法，包括如下步骤：(A)建立鸟类数据库，数据库中包括鸟的动态信息和鸟的基本信息；(B)通过红外热成像技术追踪移动物体，并根据物体飞行轨迹、大小判断移动物体是否为鸟类，若不是鸟类，则放弃追踪，若是鸟类，则继续跟踪并获取鸟的动态信息；通过红外热成像技术获取静态图像，通过对图像的背景、鸟成像大小光斑的处理采集鸟的基本信息；(C)将所采集到的鸟的动态信息、基本信息与数据库中存储的鸟的动态信息、基本信息进行匹配从而获得鸟的种类；所述鸟的动态信息包括鸟的飞行轨迹、飞行速度、飞行高度；所述鸟的基本信息包括鸟喙的形状、尾巴的形状、腿的长度；且所述鸟的飞行轨迹按照步骤数据化：(a1)根据鸟的飞行轨迹拟合获得曲线方程；(a2)解析曲线方程得到曲线的拐点分布、曲率数值分布信息；(a3)将拐点分布、曲率数值分布信息作为飞行轨迹的数据存储；所述鸟的飞行速度数据化为两个数值，即最低飞行速度和最高飞行速度；所述鸟的飞行高度数据化为两个数值，即最低飞行高度和最高飞行高度；所述鸟的腿的长度数据化为两个数值，即腿相对于身体比值的最小值和最大值。