[发明专利]一种检测方法及装置有效
| 申请号： | 201510527486.9 | 申请日： | 2015-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN105184778B | 公开（公告）日： | 2018-04-24 |
| 发明（设计）人： | 杨铭 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人： | 麦小婵,郝传鑫 |
| 地址： | 510663 广东省广州市高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种检测方法及装置，所述方法，包括将模板图像与测试图像输入经过训练后的Siamese网络，并分别作前向计算得到所述模板图像与所述测试图像的特征向量；计算所述模板图像与所述测试图像的特征向量的相似度；根据所述相似度确定所述测试图像与所述模板图像是否匹配。由于Siamese网络可以提取到图像的高级特征，本发明实施例通过将图像输入经过训练后的Siamese网络可以准确地判断模板图像与测试图像是否匹配，判断准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种检测方法，其特征在于，所述方法包括：创建元件图像对正样本集合以及负样本集合；其中，所述正样本集合包括模板图像与元件存在时的元件图像构成的元件图像对，所述模板图像为所述元件存在且处于标准位置时对应的元件图像；所述负样本集合包括所述模板图像与所述元件不存在时的元件图像构成的元件图像对，所述负样本集合还包括所述模板图像与其它元件存在时的元件图像构成的元件图像对；利用所述正样本集合以及所述负样本集合训练Siamese网络；将所述模板图像与测试图像输入经过训练后的Siamese网络，并分别作前向计算得到所述模板图像与所述测试图像的特征向量；计算所述模板图像与所述测试图像的特征向量的相似度；根据所述相似度确定所述测试图像与所述模板图像是否匹配。
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