[发明专利]基于主客观实验数据的LED照明质量评价方法及系统

摘要

一种基于主客观实验数据的LED照明质量评价方法及系统，包括输入针对发光样本采用预设LED照明评价角度所得的主观实验数据，对每组发光样本的主观得分均值进行统计；对于各组发光样本，以光谱辐射度计测量光谱功率分布，截取可见波长范围的数据，计算客观评价指标；通过多元非线性拟合方法，构建不同发光样本条件下主观得分均值与对应客观评价指标之间的关联性模型；对于待评价的发光样本，以光谱辐射度计测量其光谱功率分布，截取可见波长范围的数据，计算客观评价指标，依据关联性模型得到对应得分估计值，实现光源照明质量的表征。本发明提供了一种具有使用灵活且具有针对性的LED照明质量评价方法，可保障评价准确率，且实施方便。

主权项

1.一种基于主客观实验数据的LED照明质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，输入针对发光样本采用预设LED照明评价角度所得的主观心理物理学实验数据，设有M组发光样本，主观心理物理学实验数据包括P个观察者分别对M组发光样本的主观得分；所述发光样本的生成方式为，利用预设的LED光源发光控制方式驱动LED光源发光，调节出M种光源，投射到代表性色彩样本上；步骤2，根据步骤1中输入的主观心理物理学实验数据，对每组发光样本中各观察者的主观得分均值S进行统计计算；步骤3，对于步骤1中各组发光样本，以光谱辐射度计测量光谱功率分布，截取可见波长范围的数据；发光样本的光谱功率分布测量过程中，测量距离和步骤1中LED光源与代表性色彩样本间距离一致；步骤4，以步骤3中测量整理所得各发光样本光谱功率分布数据为基础，分别计算各发光样本所对应的客观评价指标，所述客观评价指标包括色域面积指数GAI、全光谱指数FSCI以及色彩质量指数CQS；步骤5，通过多元非线性拟合方法，构建步骤2中不同发光样本条件下主观得分均值S与步骤4中对应客观评价指标之间的关联性模型如下，S＝C1+C2ln(CQS)+C3ln(GAI)+C4ln(FSCI)其中，C1,C2,C3,C4为拟合系数，ln()表示取对数；步骤6，对于任意待评价的发光样本，以光谱辐射度计测量其光谱功率分布，截取可见波长范围的数据，计算对应的色域面积指数GAI、全光谱指数FSCI以及色彩质量指数CQS，依据步骤5中构建的关联性模型，得到其对应主观心理物理学得分估计值，实现光源照明质量的表征。