[发明专利]一种基于图像LBP的煤岩识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图像LBP的煤岩识别方法，该方法对图像进行不同观察和分析粒度的转换，分别得到样本图像的LBP响应图像；对LBP响应图像分别计算其共生矩阵，分别得到LBP响应图像的灰度共生矩阵；分别提取LBP响应图像的灰度共生矩阵的特征值，并组成到特征向量；根据得到的LBP响应图像的灰度共生矩阵的特征向量组成图像的特征矩阵；然后基于模板匹配技术，对于待识别的图像与各模板比较，匹配度最高的即为待识别图像所述的模板。该方法受光照因素的影响低、稳定性好、识别率高。

主权项

一种基于图像LBP的煤岩识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A.在相同成像条件下，分别采集一组已知煤样本灰度图像集和岩样本的灰度图像集；B.对所述的煤样本图像集和岩样本图像集分别应用3类MB‑LBP算子，得到所述煤样本图像集和岩样本图像集的LBP响应图像；C.计算所述煤样本图像集和岩样本图像集的LBP响应图像的灰度共生矩阵D.分别求LBP响应图像的灰度共生矩阵的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数的均值和标准差作为最终8纹理特征，并组成特征向量；E.对所述煤样本灰度图像集和岩样本的灰度图像集分别得到的特征向量进行汇总，分别得到所述煤样本灰度图像集和岩样本的灰度图像集的特征矩阵；F.分别计算所述煤样本灰度图像集和岩样本的灰度图像集的特征矩阵的均值矩阵，根据均值矩阵得到煤的模板特征矩阵M和岩的模板特征矩阵Y；G.对于待识别图像x，按照步骤B、C、D、E的方法，得到待识别图像x的特征矩阵T；H.将M、T代入匹配公式，得到待识别图像与煤图像的匹配度r(M，T)，将Y、T代入匹配公式，得到待识别图像与岩图像的匹配度r(Y，T)；I.比较两类匹配度的大小，若r(M，T)＞r(Y，T)，则待识别图像是煤的图像；若r(M，T)＜r(Y，T)，则待识别图像是岩的图像。