[发明专利]一种引入云模型进行评价选择的建设工程项目群构建方法

摘要

一种引入云模型进行评价选择的建设工程项目群构建方法，包括步骤1：建立建设工程项目群构建选择评价指标体系；步骤2：变量的云化，根据评价指标的变化范围和评价分值的定义区间确定云模型的各个参数；步骤3：利用云的不确定性推理算法，计算各项评价指标的得分；步骤4：采用熵权法确定各评价指标的权重系数；步骤5：对待选工程项目进行优先级评定；步骤6：构建出最合理的建设工程项目群，本发明针对建设工程项目群构建选择评价过程中存在的模糊性和随机性问题，将人工智能领域中的云模型引入到建设工程项目群构建选择评价中，实现了定性概念与其定量数值表示之间的有效转换，评价结果更加客观、准确。

主权项

一种引入云模型进行评价选择的建设工程项目群构建方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：从项目自身的价值、项目与拟建项目群的匹配程度、项目间的相关作用三个方面建立建设工程项目群构建选择评价指标体系，全面地反映出待选工程项目对建设工程项目群的适应性及优先权；步骤2：在建设工程项目群构建过程中，设有m个待选择的工程项目，n项评价指标，r_ij(i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n)表示第i个工程项目的第j项指标值，将变量进行云化，根据评价指标的变化范围和评价分值的定义区间确定云模型的各个参数，对于双边约束的空间[α_min,α_max]，可通过下式计算云参数：式中，k为常数，是人为给定的一个经验值，可以根据变量本身的不确定程度进行调整，E_x为期望，En为熵，He超熵；步骤3：基于云的不确定推理计算各项评价指标的得分，设s_ij(i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n)为第i个工程项目的第j项指标的得分值，s_ij可以通过云的单规则不确定推理计算得到；当第i个工程项目的第j项指标值规范化处理的结果r_ij′作为某一个特定的输入值刺激前件云发生器CG₁时，经过多次仿真，会产生确定度μ_ij，μ_ij反映出对应定性规则的激活强度，接着μ_ij作为后件云发生器CG₂的输入，控制CG₂产 生云滴drop(s_ij，μ_ij)，从而获得s_ij的大小；步骤4：考虑到各项评价指标值的量纲可能不同，为了消除它们对评价和决策结果的影响，先对其进行同向无量纲化处理，经过规范化处理后可以得到第i个工程项目的第j项评价指标值构成的标准化评价矩阵R′：然后根据公式(2)～(4)计算各项评价指标的权重系数：g_j＝1‑e_j         (3) 步骤5：将第i个待选工程项目各项评价指标的得分与其权重系数进行加权平均，可以得到第i个待选工程项目的最终评价分值为：T_i越大，表明第i个待选工程项目被纳入建设工程项目群的优先级越高；步骤6：根据待选工程项目的优先级顺序，并综合考虑建筑企业的资源约束和各工程项目的资源需求情况，构建出最合理的建设工程项目群。