[发明专利]一种高光谱图像混合像元分解方法

摘要

本发明公开了一种高光谱图像混合像元分解方法。该方法在应用NMF算法分解混合像元的过程中，对混合像元中的端元数量和光谱向量的求解运用SC-SVM算法，其能够主动识别端元的数量并且标记出端元光谱的向量，从而解出NMF算法中的基矩阵，然后通过非负矩阵分解算法来计算系数矩阵(即丰度矩阵)，通过最小化目标函数的过程逐步迭代至收敛，从而计算出想要的结果，最终达到混合像元分解的目的。

主权项

一种基于SC‑SVM的NMF算法的高光谱图像混合像元分解的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1：将高光谱图像进行预处理，将图像存储格式转成便于操作的二阶矩阵V，即V中每个列向量对应一个混合像元的光谱曲线向量；步骤2：按照SC‑SVM方法求出端元的个数K和对应端元的光谱向量；在SC‑SVM方法中，选用径向核函数，其中求K是求对拉普拉斯算子对应的v_j就是端元的光谱向量；步骤3：利用NMF算法，求解系数矩阵H，在计算中采用单向量的迭代，能够更加简化迭代过程的计算，减小计算量和复杂度。