[发明专利]低照度图像对比度的提升方法

摘要

一种低照度图像对比度的提升方法，包括以下步骤：A、自适应亮度提升：计算图像直方图的区域，然后根据线阵图像线路序列来判断图像是否需要提升，对直方图区域进行自适应拉伸；B、自适应对比度提升：选择待处理的像素作为中心像素，计算中心像素周围邻域的亮度均值M和方差б，再利用方差和均值，计算当前点的灰度值，用计算得到的新的灰度值代替之前的灰度值；C、噪声抑制：使用滤波器对图像中的噪声进行泊松去噪。可以有效增强低照度‑低对比度图像，使在低照度下采集到图像能够用于数据分析和识别。同时由于本发明采用的算法简单，可以实现大图像的实时处理。

主权项

1.一种低照度图像对比度的提升方法，包括以下步骤：A、自适应亮度提升：计算图像直方图的区域，然后根据线阵图像线路序列来判断图像是否需要提升，对直方图区域进行自适应拉伸；B、自适应对比度提升：选择待处理的像素作为中心像素，计算中心像素周围邻域的亮度均值M和方差б，再利用方差和均值，计算当前点的灰度值，用计算得到的新的灰度值代替之前的灰度值；C、噪声抑制：使用滤波器对图像中的噪声进行泊松去噪；其中，A步骤的自适应亮度提升中，又包括以下步骤：a、计算图像的直方图，并对直方图累计求和，得到一组向量，向量中第n个值表示灰度值小于n的元素的个数，所用公式如下：公式中n表示第n灰度等级，hist(k)表示直方图中灰度级为k的值，{p_n；n＝1,...,255}；b、遍历向量{p_n；n＝1,...,255}中的每个元素，通过下面公式确定图像灰度值区间:max{P_n≤H*W*0.618,n∈(1,...,255),P_n∈{p_n}}公式中H，W分别为原始图像的水平、垂直方向像素的个数；c、使用函数adjust拉伸变换图像的灰度矩阵，被拉伸区间里，我们的函数设置为：期望的灰度区间为：公式如下：