[发明专利]一种基于显著性的深度感知增强方法在审

专利信息
申请号: 201510574866.8 申请日: 2015-09-10
公开(公告)号: CN105118084A 公开(公告)日: 2015-12-02
发明(设计)人: 雷建军;张翠翠;侯春萍;刘建英;李乐乐;吴敏 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T15/06 分类号: G06T15/06;G06T15/08
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李林娟
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于显著性的深度感知增强方法,所述深度感知增强方法包括:统计分割图的场景中对象的数量,进行场景复杂度分析,筛选复杂场景;对复杂场景进行显著性提取,获取显著性因子,并获取基于显著性因子的显著性感知增强的能量函数;通过显著性感知增强的能量函数获取深度感知增强后的深度图;根据深度感知增强后的深度图进行虚拟视点绘制。本发明依据显著性原理来选择性的拉伸深度图,优先保证与显著性物体相邻分割层的深度差异达到人眼可察觉的深度差异阈值,使得人眼能够感知到场景中视觉注意区域之间的层次感,有效的增强了显示图像的深度感、改善了立体效果。
搜索关键词: 一种 基于 显著 深度 感知 增强 方法
【主权项】:
一种基于显著性的深度感知增强方法,其特征在于,所述深度感知增强方法包括以下步骤:统计分割图的场景中对象的数量,进行场景复杂度分析,筛选复杂场景;对复杂场景进行显著性提取,获取显著性因子,并获取基于显著性因子的显著性感知增强的能量函数;通过显著性感知增强的能量函数获取深度感知增强后的深度图;根据深度感知增强后的深度图进行虚拟视点绘制。
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