[发明专利]一种复数域盲源分离方法

摘要

本发明公开了一种复数域盲源分离方法，构造复数域目标矩阵组，且进行实对称化，得到重新构造的实值目标矩阵构成的目标矩阵组，将复数域联合对角化问题转化为实数域联合对角化问题，可以用于解决复数域盲源分离问题；且与其他同样适用于复数域算法相比，不约束待联合对角化目标矩阵为厄米特对称阵或正定厄米特阵，具有极广的适用性；采用基于联合对角化最小二乘代价函数的交替最小二乘迭代算法，充分利用实值目标矩阵构成的目标矩阵组的结构特点，以实现新目标矩阵组的联合对角化；利用交替最小二乘迭代算法求解代价函数，得到混迭矩阵的估计值，实现盲源分离，仿真结果验证了本发明方法具有较高的收敛精度。

主权项

一种复数域盲源分离方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：根据观测信号x(t)的T个观测信号样本构造复数域目标矩阵组{Ck,k＝1,...K}，且Ck＝ADkAH,k＝1,...K   (2)其中，Dk,k＝1,...K为对角矩阵，A∈FM×N(M≥N)为混迭矩阵，AH为混迭矩阵A的共轭转置矩阵；步骤二：对步骤一构造的复数域目标矩阵组{Ck,k＝1,...K}进行实对称化，得到重新构造的实值目标矩阵构成的目标矩阵组步骤三：利用目标矩阵组构建联合对角化最小二乘代价函数；步骤四：利用交替最小二乘迭代算法求解步骤三得到的联合对角化最小二乘代价函数，得到混迭矩阵A的估计根据得到源信号的估计实现盲源分离，其中表示的逆矩阵，x(t)表示观测信号。