[发明专利]二进制图像特征提取方法及系统

摘要

本发明适用于图像检索技术领域，提供了一种二进制图像特征提取方法，所述方法包括：根据预设规则获取特征点的位置；选取若干像素点作为二进制比较点；以每个二进制比较点为中心，对所述二进制比较点进行高斯模糊处理；从所述二进制比较点所构成的所有二进制比较对中，选择若干对区分度最大且相关性最小的比较对；将选取的若干对二进制比较对，进行像素属性比较，生成二进制描述子；按预设规则，将所述二进制描述子转换为整数。本发明还提供了一种实现上述方法的二进制图像特征提取系统。借此，本发明参照人眼视网膜的成像原理，使后续图片匹配检索算法的效率大大提高。

主权项

1.一种二进制图像特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：A、选取一个领域相关的包括P张图片的图像数据集，根据预设规则从每张图片提取X个特征点，并获取所述特征点的位置；B、按照所述特征点的径向由内向外的方向，按照选取密度由小到大，再由大到小的规则选取N个像素点作为二进制比较点；C、以每个二进制比较点为中心，对所述二进制比较点进行高斯模糊处理；D、将所述二进制比较点构成的所有二进制比较对进行像素属性比较，若该二进制比较对中离该特征点近的二进制比较点的像素值大于离该特征点远的二进制比较点的像素值，则比较结果为1，反之为0，遍历该特征点的所有该二进制比较对，将所有比较结果生成所述特征点的长度为的特征描述子；将P×X个特征点的特征描述子组成矩阵M，计算所述矩阵M每列的平均值，获取到个平均值后，查找平均值最接近0.5的列，记为列L；将所述矩阵M除去列L后的列组成向量集合C，将集合中每个列所构成的向量与列L所构成的向量进行求向量夹角运算θ，选取向量夹角最接近90度的若干列，与列L构成比较列，以所述比较列对应的二进制比较点组成最终二进制比较对；E、将所述最终二进制比较对进行像素属性比较，若该最终二进制比较对中离该特征点近的二进制比较点的像素值大于离该特征点远的二进制比较点的像素值，则比较结果为1，反之为0，遍历该特征点的所有该最终二进制比较对，将所有比较结果生成二进制描述子；F、按预设规则，将所述二进制描述子转换为整数。