[发明专利]一种基于微博的心理压力值预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201510604776.9 申请日: 2015-09-21
公开(公告)号: CN105183876A 公开(公告)日: 2015-12-23
发明(设计)人: 冯铃;黄景;李义萍;冯卓楠 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李相雨
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于微博的心理压力值预测方法及系统。该方法包括:对目标对象发布的微博信息进行检测,获取每条微博信息的压力值和发文时间,并根据所述每条微博信息的压力值和发文时间,建立所述目标对象的第一压力时间序列;对所述第一压力时间序列按照预设时间粒度进行划分,获取多个与所述预设时间粒度对应的第二压力时间序列;获取所述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值,根据所述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值建立时间序列模型,并根据所述时间序列模型确定目标对象在下一第二压力时间序列对应的微博信息的压力值。本发明能预测目标对象的心理压力值,以便目标对象管理自身心理压力,避免心理压力带来的潜在伤害。
搜索关键词: 一种 基于 心理压力 预测 方法 系统
【主权项】:
一种基于微博的心理压力值预测方法,其特征在于,包括:对目标对象发布的微博信息进行检测,获取每条微博信息的压力值和发文时间,并根据所述每条微博信息的压力值和发文时间,建立所述目标对象的第一压力时间序列;对所述第一压力时间序列按照预设时间粒度进行划分,获取多个与所述预设时间粒度对应的第二压力时间序列;获取所述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值,根据所述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值建立时间序列模型,并根据所述时间序列模型确定目标对象在下一第二压力时间序列内微博信息的压力值。
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