[发明专利]一种纺织品缺陷检测方法

摘要

本发明涉及一种纺织品缺陷检测方法。本发明首先对待检测的具待切割边沿特性的纺织品图像采集，将采集到的待检测图像经过一系列的图像预处理操作，然后对图像消除锯齿，通过LSD直线检测算法大致确认纺织品边沿，通过对纵向灰度平均值变化图的横截得到准确边沿位置，根据采集系统相关参数确认实时边沿参考数据，之后对比提取的边沿信息和边沿参考数据确认边沿并计数，结合标准图特征参数和忽略边沿周围瑕疵来确认瑕疵分布，采用区域生长法得到各瑕疵连通区域，再结合边沿位置，从而判断出瑕疵所在纺织品编号。本发明对纺织品边沿的多次信息参考确认，提高了在线边沿计数的精确度；对细散类再生长连通，提高了在线检测瑕疵的精确度。

主权项

1.一种纺织品缺陷检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤(1).采集图像和图像预处理；步骤(2).运用LSD直线检测算法对图像中纺织品边沿信息提取；步骤(3).根据采集系统相关参数确认实时边沿参考数据；步骤(4).对比提取的边沿信息和边沿参考数据确认边沿和计数；步骤(5).结合标准图特征参数和边沿中心点位置确认瑕疵分布；步骤(6).采用区域生长法判别瑕疵位置并分割；步骤(2)中用LSD直线检测算法对图像中纺织品边沿信息提取，其具体为：1)消除锯齿：对去预处理后的图进行边缘检测，再对处理后的图进行霍夫变换直线查找，取一张预处理后的图，用颜色和边沿块相似的粗线在后图中描出，以此来消除锯齿、扶直边缘，减少直线断裂；2)梯度计算和角度判别：给定点X(m,n)代表灰度图像上像素点(m,n)处的灰度值，图像梯度通过下面的式子计算：此level‑line的角度通过下面的式子计算：3)边沿左右两端判定：给定点X(m,n)代表灰度图像上像素点(m,n)处的灰度值，图像高度为H，宽度为W，取图像纵向灰度平均值，通过下面的式子计算：后将各点(m,faverage(m))描在一直角坐标系上制出灰度平均值变化图，取最高点(mm,faverage(mm)max)，设横截比例p，0V，V＝255，X(m,n)代表点(m,n)的无种子序列标记时的像素值，若有则为0；边缘准则为：Y(m‑1,n)+Y(m+1,n)+Y(m,n‑1)+Y(m,n+1)式子中X(m,n)为该点的灰度值，设定一个阈值Y，根据Q质心所在制一最小面积且囊括该区域的矩形区域Qnew，该区域是在原区域Q基础上使宽度和长度都扩大Y，通过以下两种情况判断哪些区域连接成一块：(mp0,np0)∈Qnew，即区域P的质心在扩大后的Q内，且(m_p,n_p)∈Q_new，(m_s,n_s)为Q_new左上起始点坐标，即在Q_new矩形区域边上存在其他区域的像素点，属于区域P，则P和Q连接成一块；对所有既定合并后区域位置判别，结合边沿中心点位置，判断瑕疵所在织物编号。