[发明专利]一种应用软件推荐方法和装置在审
申请号: | 201510612729.9 | 申请日: | 2015-09-23 |
公开(公告)号: | CN105183882A | 公开(公告)日: | 2015-12-23 |
发明(设计)人: | 刘海涛 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370 | 代理人: | 罗朋 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了应用软件推荐方法和装置,其中的方法包括:根据从客户端接收的应用软件推荐请求,获取用户特征信息;将所述用户特征信息作为输入参数提供给应用软件推荐模型,所述应用软件推荐模型是基于对各应用软件被关注的历史数据进行学习而获得的;根据应用软件推荐模型输出的被推荐应用软件信息形成应用软件推荐数据,并向客户端下发。本发明提供的技术方案能够使向客户端下发的应用软件推荐数据中尽量包含有用户感兴趣的应用软件,在一定程度上避免了用户感兴趣的应用软件不能被突出的展现在用户面前以及不符合用户兴趣的应用软件推荐信息占用网络资源的现象。 | ||
搜索关键词: | 一种 应用软件 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种应用软件推荐方法,其中,该方法包括以下步骤:根据从客户端接收的应用软件推荐请求,获取用户特征信息;将所述用户特征信息作为输入参数提供给应用软件推荐模型,所述应用软件推荐模型是基于对各应用软件被关注的历史数据进行学习而获得的;根据应用软件推荐模型输出的被推荐应用软件信息形成应用软件推荐数据,并向客户端下发。
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