[发明专利]一种药物靶标的高通量检索方法有效
申请号: | 201510622520.0 | 申请日: | 2015-09-25 |
公开(公告)号: | CN105205351B | 公开(公告)日: | 2017-11-14 |
发明(设计)人: | 杨家安 | 申请(专利权)人: | 麦科罗医药科技(武汉)有限公司 |
主分类号: | G06F19/24 | 分类号: | G06F19/24;G06F19/16 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 汪俊锋 |
地址: | 430075 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种药物靶标的高通量检索方法,属于生物信息学领域。以药物和标靶的复合体为参考,定义药物结合口袋,将结合口袋中的所有片段用蛋白质的结构指纹表示,蛋白质的结构指纹包括氨基酸序列,蛋白质折叠形状码,物理化学性质和向量偶合;输入数字化的药物结合口袋,检索全球已知蛋白结构数据库,进行指纹比对和定量评估,然后按照指纹相似性从高到低排列;选择蛋白折叠码的相似性分数和氨基酸物理化性质的相似性得分同时处于前2千名的结构蛋白为可能靶点区,分析和预测药物的可能靶标蛋白。本发明方法可以应用到药物二次开发研究方向,对已经批准的临床药物,通过发现新靶标开发新功效。 | ||
搜索关键词: | 一种 药物 靶标 通量 检索 方法 | ||
【主权项】:
一种药物靶标的高通量检索方法,其特征在于,包括如下步骤:1)以药物和标靶的复合体为参考,定义药物结合口袋:首先,定义距离药物分子的每一个原子3埃的残基片段,接着,根据氢键相互作用或范德瓦尔斯相互作用,定义关键残基片段,每一个残基片段需要含有一个关键残基片段,关键残基片段的长度等于五个氨基酸;2)将结合口袋中的所有片段用蛋白质的结构指纹表示,蛋白质的结构指纹包括氨基酸序列,蛋白质折叠形状码,物理化学性质和向量偶合;3)输入数字化的药物结合口袋,检索全球已知蛋白结构数据库,进行指纹比对和定量评估,然后按照指纹相似性从高到低排列;4)选择蛋白折叠码的相似性分数和氨基酸物理化性质的相似性得分同时处于前2千名的结构蛋白为可能靶点区,分析和预测药物的可能靶标蛋白;步骤2)中,所述蛋白质折叠形状码,对应27个描述五个连续氨基酸残基的折叠形状的向量,所述向量通过以下方法构建:A)取蛋白质中每五个连续的氨基酸作为一个基本单元;B)计算每个基本单元中的第一个二面角,该二面角是第一,第二,第三个氨基酸决定的平面与第二、第三、第四个氨基酸决定的平面的夹角;该二面角为a1,a2,a3所确定的范围之一;C)计算每个基本单元中的第二个二面角,该二面角是第二、第三、第四个氨基酸决定的平面与第三、第四、第五个氨基酸决定的平面的夹角,该二面角为b1,b2,b3所确定的范围之一;D)计算每个基本单元中的第一与第五个氨基酸之间的伸张距离,所述伸张距离为c1,c2,c3所确定的范围之一;E)依据步骤B,C,D得到的数值确定每个基本单元的向量;所述a1从0°~130°,a2从130°~‑130°,a3从‑130°~0°;b1从0°~130°,b2从130°~‑130°,b3从‑130°~0°;c1从0~7.0埃,c2从4.0~17埃,c3大于12埃;步骤2)中,所述物理化学性质表示每一个氨基酸残基侧链的物理化性质,用7个字符分别表示,极性用N表示,电性S,酸性A,碱性B,芳香性O,亲水性H,憎水性P;步骤2)中,所述向量耦合,每5个连续氨基酸形成的肽段的两端分别具有不同的折叠特征,螺旋折叠用a表示,片状折叠用b表示,无规则折叠用*表示,定义9种向量:a—>a,b—>b,a—>b,b—>a,*—>a,a—>*,*—>b,b—>*,*—>*来描述每个肽段的折叠特征,相邻的两个肽段共用四个氨基酸形成向量耦合。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于麦科罗医药科技(武汉)有限公司,未经麦科罗医药科技(武汉)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510622520.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用