[发明专利]智能跌倒监护装置及其处理方法有效

专利信息
申请号: 201510627535.6 申请日: 2015-09-25
公开(公告)号: CN105342623B 公开(公告)日: 2018-05-29
发明(设计)人: 乔丽军 申请(专利权)人: 广东乐源数字技术有限公司
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11
代理公司: 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 代理人: 周军;许春兰
地址: 510663 广东省广州市高新技术产业开发*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种智能跌倒监护装置及其处理方法,该监护装置包括:警报模块、信号采集模块和信号处理模块,其中,信号采集模块包括三轴加速度传感器、气压传感器和压力传感器,用于采集人体姿态实时数据、气压高度数据和压力数据;信号处理模块包括跌倒检测单元,跌倒检测单元设置为根据采集的人体姿态实时数据、气压高度数据和压力数据进行分析处理,以判断人体跌倒状态,当判断人体发生跌倒时输出第一信号至警报模块;警报模块根据第一信号生成并输出警报信息。本发明的智能跌倒监护装置及其处理方法通过采集三轴加速度、高度和压力数据进行跌倒检测,有效考虑人体的行为特征,正确率更高。
搜索关键词: 监护装置 跌倒 跌倒检测 警报模块 压力数据 信号采集模块 信号处理模块 高度数据 人体姿态 实时数据 采集 智能 气压 三轴加速度传感器 气压传感器 压力传感器 单元设置 跌倒状态 分析处理 输出警报 行为特征 正确率 三轴 输出
【主权项】:
1.智能跌倒监护装置,包括:警报模块、信号采集模块和信号处理模块,其中,所述信号采集模块包括三轴加速度传感器、气压传感器和压力传感器,用于采集人体姿态实时数据、气压高度数据和压力数据并存储;所述信号处理模块包括跌倒检测单元,所述跌倒检测单元设置为根据存储的人体姿态实时数据判断出现巨变数据的时间点,并根据出现巨变数据的时间点和存储的人体姿态实时数据生成巨变之前的一段时间内和巨变之后的一段时间内的人体躯干方向的加速度均值、巨变之后的一段时间内的三轴加速度变化之和,根据出现巨变数据的时间点和存储的气压高度数据生成巨变前后的人体气压高度差,根据出现巨变数据的时间点和存储的压力数据生成巨变前后身体一侧与另一侧的压力差之和,根据生成的巨变之前的一段时间内和巨变之后的一段时间内的人体躯干方向的加速度均值、巨变之后的一段时间内的三轴加速度变化之和、人体气压高度差和压力差之和判断人体跌倒状态,当判断人体发生跌倒时输出第一信号至警报模块;所述警报模块根据所述第一信号生成并输出警报信息。
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