[发明专利]基于测风塔神经网络的风电场弃风电量统计系统及方法

摘要

本发明一种基于测风塔神经网络的风电场弃风电量统计系统及方法，属于风电场弃风电量统计技术领域，本发明在使用神经网络进行风功率预测的基础上，提出了弃风电量统计方法，而且方法简单、实用，通过测风塔可以获取不同高度处的风速和风向数据作为数据源，同时弃风电量统计模块可以对实时数据采集的数据进行奇异点标定和修正，此外，由于不同的风机输入数据和输出数据均有或大或小的差别，所以对每台风机建立独立的神经网络模型，可以提高风电场应发出力的计算精度。

主权项

一种基于测风塔神经网络的风电场弃风电量统计系统，其特征在于，该系统包括实时数据采集装置和弃风电量统计服务器；所述的实时数据采集装置包括测风塔和风机数据监控装置，其中，测风塔：用于采集风电场不同高度的气象信息，并将所采集的气象信息发送至弃风电量统计服务器中；所述的风机数据监控装置：用于采集风电场中每个风机的实际出力值，并将各个风机的实际出力值发送至弃风电量统计服务器中；所述的弃风电量统计服务器：用于将风电场不同高度的历史气象信息作为神经网络的输入，将对应的各个风机的历史出力值作为神经网络的输出，采用神经网络算法构建每个风机的应发出力神经网络模型，再根据统计时刻采集的风电场不同高度的实际气象信息，获得每个风机的应发出力值，根据获得的应发出力值与实际出力值之差，获得风电场的弃风电量。