[发明专利]相似图搜索方法及装置有效
| 申请号： | 201510642417.2 | 申请日： | 2015-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN105354228B | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 张涛;陈志军;汪平仄 | 申请（专利权）人： | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 滕一斌 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开揭示了一种相似图搜索方法及装置，属于图像匹配领域。所述相似图搜索方法包括：在为第一图像搜索相似图像时，将第一图像输入至图像分类模型Alexnet中，控制Alexnet输出第一图像的预定维特征；从预定图库中获取第二图像，将第二图像输入至Alexnet中，控制Alexnet输出第二图像的预定维特征；计算第一图像的预定维特征和第二图像的预定维特征之间的匹配度；当计算得到的匹配度小于预定阈值时，判定第二图像为第一图像的相似图像。解决了较平滑的图像无法成功提取出局部特征点，而导致无法实现相似图搜索的问题；达到了成功提取出较平滑图像局部特征点，提高相似图搜索率的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 相似 搜索 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种相似图搜索方法，其特征在于，所述方法包括：在为第一图像搜索相似图像时，将所述第一图像输入至图像分类模型Alexnet中，控制所述Alexnet在所述Alexnet的第五层输出所述第一图像的预定维特征；从预定图库中获取第二图像，将所述第二图像输入至所述Alexnet中，控制所述Alexnet在所述Alexnet的第五层输出所述第二图像的预定维特征；计算所述第一图像的预定维特征和所述第二图像的预定维特征之间的匹配度；当计算得到的匹配度小于预定阈值时，判定所述第二图像为所述第一图像的相似图像；其中，所述将所述第一图像输入至图像分类模型Alexnet中，控制所述Alexnet在所述Alexnet的第五层输出所述第一图像的预定维特征，包括：去除所述Alexnet中的最后一层分类器；将所述第一图像输入至去除最后一层分类器的所述Alexnet中，控制所述Alexnet输出所述第一图像的所述预定维特征；或者，将所述第一图像输入至图像分类模型Alexnet中，向所述Alexnet下发特征输出指令，所述特征输出指令用于指示所述Alexnet在所述第一图像输入后，在将所述第一图像的预定维特征输入至最后一层分类器前，将得到的所述预定维特征输出。
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