[发明专利]调查研究之因子象限分析方法在审
申请号: | 201510644510.7 | 申请日: | 2015-10-08 |
公开(公告)号: | CN105488327A | 公开(公告)日: | 2016-04-13 |
发明(设计)人: | 高俊峯 | 申请(专利权)人: | 高俊峯 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 中国台湾桃*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | 一种调查研究之因子象限分析方法,该方法包含下列步骤:显示复数题目,接着,对每一题目从一题目答案变量之一复数该因子呈现选项中选择一个答案选项,以使该题目获得一评价分数,以及根据各该因子之该属否最重要勾选字段被勾选频率,统计该因子之该题目重要变量。该复数题目之每一题目代表一个因子并包含复数变量,该复数变量至少包含一题目重要变量及一题目答案变量,该题目重要变量具一属否最重要勾选字段,而该题目答案变量具复数该因子呈现选项。 | ||
搜索关键词: | 调查研究 因子 象限 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种调查研究之因子象限分析方法,包含下列步骤:显示复数题目,其中每一题目代表一个因子并包含复数变量,所述复数变量至少包含题目重要变量及题目答案变量,所述题目重要变量具属否最重要勾选字段,而所述题目答案变量具复数所述因子呈现选项;对每一题目从所述题目答案变量的所述复数所述因子呈现选项中选择一个答案选项,以使所述题目获得评价分数;以及根据各所述因子的所述属否最重要勾选字段被勾选频率,统计所述因子的所述题目重要变量。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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