[发明专利]一种电力系统中缺失数据插补的方法

摘要

本发明公开了一种对电力系统缺失数据进行插补的复合模型。其技术方案是，首先对来自电力系统的原始数据集进行数据分类，分为完全数据集和不完全数据集；利用得到的完全数据集产生新的不完全数据集，分别使用基于链式方程的多元插补算法和基于随机森林的插补算法对新产生的不完全数据集进行数据填充，并计算相应的填充误差；将上述算法所得的误差进行线性组合并最小化组合误差以确定各种算法的权重；最后使用上述各种算法对原始数据集进行数据插补，将各自填充的数据与相应算法的权重组合获得最终的填充值。本发明提供一种可操作性强的、基于链式方程的多元插补算法和随机森林的插补算法的复合模型，实现电力系统中缺失数据插补。

主权项

一种对电力系统中的缺失数据进行插补的方法，其特征在于，所述方法提供一种对电力系统中的缺失数据进行插补的复合模型，具体包括下列步骤：步骤1：对所收集的原始记录数据进行数据分类，分为完全数据和不完全数据；步骤2：利用得到的完全数据产生新的不完全数据作为样本集；步骤:3：分别使用基于链式方程的多元插补算法和基于随机森林的缺失值插补算法对新产生的不完全数据进行数据填充；步骤4：计算步骤2中各算法得到的每个填充数据与相应的真实数据之间的偏差，将各算法所得的每个填充数据对应的偏差进行线性组合，计算该线性组合的偏差的平方并加所有填充数据的平方偏差；步骤5：最小化所有填充数据的平方偏差，获得各个算法在组合模型中所占的权重；步骤6：将步骤3中的填充算法应用于原始数据集，获得原始数据集中缺失值的插补值，并与步骤5所得各个模型的权重相乘，获得最终的插补值。