[发明专利]一种减低燃煤机组NOx排放量的控制方法和装置

摘要

本发明公开了一种减低燃煤机组NOx排放量的控制方法和装置，该方法和装置基于混沌分布估计算法优化实现。通过混沌算法对种群进行混沌变异、评价，送入分布估计算法优化产生新个体，进而评价、产生下一代种群，如果下一代种群不满足终止条件，将种群送回混沌算法中继续筛选变异，直至满足终止条件结束。通过改进的分布估计算法来实现对模型可调参数的优化选取，为运行人员提供输入参数的最佳值，使得相同工况下燃煤锅炉的NOx排放量最低。

主权项

1.一种减低燃煤机组NOx排放量的控制方法，其特征是，包括以下步骤：(1)初始化影响NOx排放量的输入参数种群；(2)评价初始种群，预测NOx值；(3)分配适应度；(4)执行混沌变异；(5)评估混沌变异种群；(6)用分布估计算法产生下一代种群；(7)判断是否满足终止条件，若满足条件则停止迭代，并输出供参考的影响NOx排放量的输入值，否则重新执行步骤(3)；步骤(1)具体包括以下步骤：(a)建立混沌变异的一维Logistic映射模型：α_t+1＝λα_t(1‑α_t)；其中，λ表示控制参数，λ∈[0,4]；α为[0,1]之间的一个随机数；t表示迭代时间；(b)建立待优化的锅炉运行参数向量个体的空间坐标形式：X_j,G＝(x_j,1,G,…,x_j,i,G,…,x_j,n,G)；其中，i＝1，2，…，n，n为要优化参数的个数；j＝1,2，…，NP；G＝1，2，…，Gmax，Gmax为最大进化代数；(c)随机产生一组数α₀作为初始值，α₀＝rand(1,n)，且α₀∈[0,1]；(d)将向量α₀代入步骤(a)建立的映射模型中，给定λ值，再经过NP次迭代计算，得到混沌时间序列[α₁，α₂，…,α_NP]；令A＝[α₁，α₂，…,α_NP]^T,则A为NP×n的矩阵；(e)将步骤(d)中的混沌时间序列[α₁，α₂，…,α_NP]从[0,1]扩展到待优化问题的范围，得到初始种群第j个待优化参数个体的第i个基因位置：x_j,i,1＝low+(high‑low)A(j,i)；其中，low为解空间的最小值；high为解空间的最大值。