[发明专利]一种基于X-Ray图像的烟草缺陷检测方法

摘要

本发明公开一种基于X‑Ray图像的烟草缺陷检测方法，该方法包括：采集烟草X‑Ray图片，生成二值化图像；根据整条烟的几何特征，通过所述二值化图像，定位整条烟位置；定位分割单盒烟；根据烟盒的位置特征，定位香烟过滤嘴检测部位；对预处理后的图像每列进行跳跃点分析，获取跃变图；针对所述跃变图进行连通性分析，找出缺陷区域。本发明能够实现烟草缺陷的准确判定，快速可靠地给出缺陷检测结果，具有很强的适应性，并且检测时不会破坏烟草，可以实现自动批量检测。

主权项

1.一种基于X‑Ray图像的烟草缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S101、采集烟草X‑Ray图片，生成二值化图像；根据整条烟的几何特征，通过所述二值化图像，定位整条烟位置；所述采集烟草X‑Ray图片，具体包括：在采集烟草X‑Ray图片时，X‑Ray发射源与接收元器件设置的相对位置呈预设角度倾斜；所述生成二值化图像，根据整条烟的几何特征，通过所述二值化图像，定位整条烟位置，具体包括：根据OSTU算法选取阈值生成二值化图像，根据烟草整条烟盒的长宽固定比例关系进行筛选，定位整条烟位置；S102、定位分割单盒烟；具体包括：对步骤S101中根据OSTU算法选取的阈值进行灰度偏移，生成易于烟盒分割的二值化图像；对所述易于分割的二值化图像进行横向搜索，获得分割点，并根据包括烟盒等距分布在内的特征对分割点进行二次确认与筛选，完成单烟盒分割；S103、根据烟盒的位置特征，定位香烟过滤嘴检测部位；S104、对预处理后的图像每列进行跳跃点分析，获取跃变图；具体包括：对于灰度图像进行n× 1纵向算子平滑滤波处理，其中n大小可调；根据设定的图像纵向压缩比进行纵向压缩，并保留缺陷灰度跃变带状区域；根据灰度跨度和跨度像素距离对每列像素点进行跳跃点分析；根据烟盒构造特征，在烟草的两边区域和中间区域采取不同的参数配置，每列获取的跃变点形成完整的跃变图；S105、针对所述跃变图进行连通性分析，找出缺陷区域；具体包括：对跃变图进行横向连通性分析，找出缺陷区域。