[发明专利]一种基于并行关联规则的舆情热点跟踪方法与跟踪装置在审
申请号: | 201510684937.X | 申请日: | 2015-10-21 |
公开(公告)号: | CN105302894A | 公开(公告)日: | 2016-02-03 |
发明(设计)人: | 李忠伟;刘昕;孙贝贝;邹苹钧 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种基于并行关联规则的舆情热点跟踪方法。热点关键词与后续事件存在潜在的关联性,通过将关联规则挖掘算法并行实现:首先获取1_项频繁关键词集,然后对数据进行分割并分布式并行处理,接下来合并结果并约简获得包含多项的频繁关键词集,在此基础上获取关联规则并推导热点关联关键词。本发明实施例还提供一种基于并行关联规则的舆情热点跟踪装置。本发明实施例提供的技术方案能够实现舆情热点跟踪和实时响应,为决策提供支持。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 并行 关联 规则 舆情 热点 跟踪 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于并行关联规则的舆情热点跟踪方法,其特征在于:根据获取的社交网络页面信息对TOP1000关键词进行统计,获取1_项频繁关键词集;设置用户支持数,在已经获得k‑1_项频繁关键词集基础上继续获得k_项频繁关键词集的过程如下:k_项频繁关键词集的获得由1_项频繁关键词集和k‑1_项频繁关键词集合并获得,分为以下三个阶段:首先根据k‑1_项频繁关键词集进行数据分割和任务分配;其次,每个节点获得分配给它的k‑1_项频繁关键词集和所有1_项频繁关键词集,在本地进行处理,独立产生k_项频繁关键词集;最后,在服务器将分布式处理的结果组合形成一个集合,将集合中的重复项删除,得到全局的k_项频繁关键词集;继续进行以上过程直到所有k_项候选集的支持度都不能达到用户指定的支持度,将存在频繁关键词集的最大项记为n;根据得到的所有k_项频繁关键词集(1《k《n)和用户要求的最小可信度,产生所有大于最小可信度的关联规则,根据关联规则获取关联关键词,将一个热点关键词的关联关键词组合形成热点相关信息,实现对舆情热点的跟踪和预警。
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