[发明专利]新用户的商品个性化推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201510686281.5 | 申请日： | 2015-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN105184618A | 公开（公告）日： | 2015-12-23 |
| 发明（设计）人： | 雷迦吟 | 申请（专利权）人： | 广州唯品会信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李巍 |
| 地址： | 510370 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种新用户的商品个性化推荐方法及系统，针对新用户没有对应的购买商品的属性特征，通过根据记录的历史商品属性特征，以商品的销售量作为预测目标，获得商品属性特征与商品的销售量之间的对应关系，通过商品属性特征与商品的销售量之间的对应关系对待推荐商品的销售量进行预测，并对待推荐商品进行排序，根据排序结果进行个性化推荐。通过将预测目标设定为销售量，考虑的是有多少新用户进行购买而不是新用户贡献了多少销售额，对于占网页访问量大多数的新用户，这样设定预测目标的动机更明确，可进行精确的推荐，达到更好的推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 新用户 商品 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种新用户的商品个性化推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：获取历史商品数据，根据所述历史商品数据，记录所述历史商品数据的历史商品的属性特征以及历史商品的销售量；根据所述历史商品的属性特征以及所述历史商品的销售量，获得商品属性特征与商品的销售量之间的对应关系；获取待推荐商品的属性特征；根据所述待推荐商品的属性特征以及商品属性特征与商品的销售量之间的所述对应关系，预测待推荐商品的销售量；根据所述待推荐商品的销售量，对所述待推荐商品进行排序；根据所述待推荐商品的排序结果，为新用户推荐商品。
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