[发明专利]基于最小局部均方差计算的噪点检测方法

摘要

本发明涉及图像处理领域，为提供一种根据像素点邻域内局部均方差与去掉本身的局部均方差的差值大小进行局部检测并判断该点是否为噪声点的方法。该方法能够有效地降低非噪声点误判为噪声点的概率。为此，本发明采取的技术方案是，基于最小局部均方差计算的噪点检测方法，采用某像素点邻域内的像素点，分别选取小邻域，行，列，两个斜向五组中的几组将其局部均方差和局部去心均方差的差值的绝对值与某个阈值做比较来对某个像素点是否为噪声点进行判断。本发明主要应用于图像处理。

主权项

一种基于最小局部均方差计算的噪点检测方法，其特征是，采用某像素点邻域内的像素点，分别选取小邻域，行，列，两个斜向五组中的几组将其局部均方差和局部去心均方差的差值的绝对值与某个阈值做比较来对某个像素点是否为噪声点进行判断，具体是，对某个像素点计算该点邻域内五组的局部均方差S_i'和邻域内去掉该点后的局部去心均方差S_i，计算二者的绝对值|S_i'‑S_i|，并取五组结果中最小的值S＝min|S_i'‑S_i|加以判断，S＝min|S_i'‑S_i|大表示该点对邻域灰度有较大影响，认为是噪声点，采用最小值可以降低将边缘点误判为噪声点的概率，在不同条件下，使用者也可根据情况自定义地选择几组数据进行S的选取。