[发明专利]基于透射率归一化的增强弱光图像清晰度的方法

摘要

本发明公开了一种基于透射率归一化的增强弱光图像清晰度的方法。本发明基于去雾框架对弱光图像进行增强，改进了暗原色的求解方法，由点暗原色代替块暗原色；在求取透射率的过程中，对点暗原色图像进行阈值调整得到比较平滑的暗原色图像，根据调整后的暗原色图像求解图像的透射率，并利用自适应维纳滤波对透射率进一步细化；最后弱光图像直接对估计得到的透射率进行归一化得到最后的增强图像。实验结果表明，本发明本发明提出的方法可针对传统基于去雾方法增强弱光图像所具有的缺陷，有效去除块暗原色带来的晕轮伪影，保留更多的图像细节，具有更好的视觉性，并大大降低方法的复杂度。

主权项

一种基于透射率归一化的增强弱光图像清晰度的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、将输入的弱光图像I反转后得到图像I_inv：I_inv＝255‑I步骤二、计算图像I_inv的点暗原色：${\hat{J}}_L^{dark}\left(x\right)=\underset{c\&Element;\{r,g,b\}}{min}\left(I_{inv}^c\right(x\left)\right)$表示图像I_inv中R，G，B三通道中的一个颜色通道；步骤三、对步骤二得到的点暗原色图像进行中值滤波，从而得到图像$J_L^{med}\left(x\right)={\mathrm{Med}}_S\left({\hat{J}}_L^{dark}\right(x\left)\right)$步骤四、使用局部标准差方法求解点暗原色图像的局部纹理，并对标准差进行中值滤波：$J_L^{\det ail}\left(x\right)={\mathrm{Med}}_S\left(\right|{\hat{J}}_L^{dark}\left(x\right)-J_L^{med}\left(x\right)\left|\right)$步骤五、对图像进行平滑运算：$J_L^{smooth}\left(x\right)=J_L^{med}\left(x\right)-J_L^{\det ail}\left(x\right);$步骤六、对点暗原色图像进行阈值调整得到点暗原色图像其中，μ为固定参数，μ＝0.95；步骤八、求解点暗原色图像的透射率：t_L(x)＝1‑ωv(x)；其中，ω为常数参量，其取值范围是0<ω<1，步骤九、对弱光图像I进行增强处理后得到图像：