[发明专利]一种粮食消费量预测方法在审
申请号: | 201510715733.8 | 申请日: | 2015-10-29 |
公开(公告)号: | CN105260615A | 公开(公告)日: | 2016-01-20 |
发明(设计)人: | 樊超;杨铁军;傅洪亮;朱春华;张德贤;杨红卫;李艳贞;孙崇峰;马一萌;刘兴家 | 申请(专利权)人: | 河南工业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 胡泳棋 |
地址: | 450001 河南省郑州市高新技术*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明涉及一种粮食消费量预测方法,属于粮食安全技术领域。该方法首先利用小波变换将原消费量序列分解为尺度分量序列和细节分量序列;然后,针对尺度分量序列的稳定性特征,根据尺度分量序列的累加序列和邻近均值序列,计算尺度分量预测序列;针对细节分量序列的随机性特性,对每层细节分量分别使用极限学习机进行建模,并利用该学习机预测各细节分量;最后依据小波变换的层级对每一细节分量赋予不同权值,进而综合尺度分量和各细节分量预测粮食消费量。本发明所提出的粮食消费量预测方法所需数据量少、算法简单、能够快速、准确预测出粮食消费量。 | ||
搜索关键词: | 一种 粮食 消费量 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种粮食消费量预测方法,其特征在于,该预测方法包括以下步骤:1)获取粮食消费量序列,利用小波变换将该粮食消费量序列分解得到尺度分量序列和细节分量序列;2)根据尺度分量序列的稳定性特征计算尺度分量的累加序列和邻近值序列,并以该序列得到参数向量得到尺度分量预测序列;3)根据细节分量序列的随机性特征对细节分量序列采用极限学习机进行处理以得到细节分量预测序列;4)按照小波变换分解的层数对细节分量预测序列赋予不同权值;5)将各层细节分量预测序列与对应层权值相乘后求和,并将求和结果再加上尺度分量预测序列得到结果即为粮食消费量的预测序列。
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