[发明专利]一种基于显著性检测和Criminisi算法的车辆光照修复方法在审
| 申请号： | 201510726800.6 | 申请日： | 2015-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN105389781A | 公开（公告）日： | 2016-03-09 |
| 发明（设计）人： | 杨志钢;于佳欣 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于显著性检测和Criminisi算法的车辆光照修复方法。本发明包括：采集受光照影响的车辆图像；将获取的车辆图像从RGB空间转换到YUV空间，在YUV空间进行亮度显著性检测；同时提取原图像的轮廓边缘特征，找到车辆的边缘信息；利用车辆的边缘信息和Criminisi算法对待修复区域完成光照修复；原图像与修复后的图像在lab空间做差值运算。本发明采用轮廓边缘信息和Criminisi算法相结合可以减少轮廓边缘处信息跳变对修复的影响，采用lab空间原图像和修复图像差值运算，可以使修复效果更准确。本发明具有很大的实际应用性，对车辆的颜色特征识别有很大的帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 检测 criminisi 算法 车辆 光照 修复 方法 | ||
【主权项】：
一种基于显著性检测和Criminisi算法的车辆光照修复方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)采集受光照影响的车辆图像，光照区域在10％‑50％范围内，并做统一大小处理；(2)将获取的车辆图像从RGB空间转换到YUV空间，在YUV空间进行亮度显著性检测，检测出光照的区域并标记为待修复区域；(3)同时提取原图像的轮廓边缘特征，找到车辆的边缘信息；(4)利用车辆的边缘信息和Criminisi算法对待修复区域完成光照修复；(5)原图像与修复后的图像在lab空间做差值运算，设定阈值进行判断，若计算结果大于阈值，转到步骤(4)继续修复，否则退出，修复完成。
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