[发明专利]运单号数据分析方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510736191.2 申请日: 2015-11-02
公开(公告)号: CN106651232B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 郭志通 申请(专利权)人: 菜鸟智能物流控股有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q50/28
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 苏培华
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本申请公开了运单号数据分析方法及装置,其中,所述方法包括:收集原始数据,原始数据包括运单号及其对应的物流商信息;按照至少一个预置的特征维度对原始数据进行统计,确定各特征维度上对应的相关概率;从原始数据中确定训练样本数据,根据统计的结果,确定训练样本数据中的运单号对应的至少一个可能的物流商,并分别确定当该运单号与可能的物流商对应时,在各特征维度上对应的概率;将计算出的各所述特征维度上的概率以及期望的预测结果输入到预置的模型训练机中进行训练,得到预测模型;利用统计的结果以及预测模型,对待预测运单号所属的物流商进行预测。通过该方法,可以更加高效准确的预测运单号所属的物流商,同时降低了维护的难度。
搜索关键词: 运单 号数 分析 方法 装置
【主权项】:
一种运单号数据分析方法,其特征在于,包括:收集原始数据,所述原始数据包括运单号及其对应的物流商信息;按照至少一个预置的特征维度对所述原始数据进行统计,确定各所述特征维度上对应的相关概率,其中,所述预置的特征维度包括运单号特征维度,对应的相关概率包括:对于特定运单号特征,对应的运单号可能属于各物流商的概率;从所述原始数据中确定训练样本数据,根据所述统计的结果,确定训练样本数据中的运单号对应的至少一个可能的物流商,并分别确定当该运单号与所述可能的物流商对应时,在各所述特征维度上对应的概率;将计算出的各所述特征维度上的概率以及期望的预测结果输入到预置的模型训练机中进行训练,得到预测模型;利用所述统计的结果以及所述预测模型,对待预测运单号所属的物流商进行预测。
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