[发明专利]基于双树复小波变换的非平稳信号多重分形特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于双树复小波变换的非平稳信号多重分形特征提取方法，步骤为：对待分析的非平稳信号进行集成处理；对集成信号进行双树复小波变换，利用小波分解尺度系数和细节系数得到各尺度下信号的波动成分；利用得到的各尺度小波系数，估算各尺度的瞬时频率，得到各尺度的时间尺度值的大小；结合尺度值大小，对各尺度下的波动成分进行分段；计算信号的各阶波动函数，利用波动函数和尺度值的双对数关系，经过最小二乘拟合得到广义hurst指数，得到各阶尺度指数；利用legendre变换得到信号的多分形奇异谱。本发明利用双树复小波变换进行信号分解，克服了传统小波变换缺乏平移不变性，保证了多重分形特征提取的准确性，运算速度快，有利于在线应用。

主权项

1.一种基于双树复小波变换的非平稳信号多重分形特征提取方法，其特征在于，其步骤如下：步骤1：对待分析的非平稳信号进行集成处理以突出信号的分形特性；步骤2：对集成信号进行双树复小波变换，利用小波分解尺度系数和细节系数得到各尺度下信号的波动成分；步骤3：利用得到的各尺度小波系数，估算各尺度的瞬时频率，得到各尺度的时间尺度值的大小；步骤4：结合尺度值大小，对各尺度下的波动成分进行分段；计算信号的各阶波动函数，利用波动函数和尺度值的双对数关系，经过最小二乘拟合得到广义hurst指数，进而得到各阶尺度指数；利用legendre变换，得到信号的多分形奇异谱。