[发明专利]基于广义费用函数的定时定线路拼车方法在审

专利信息
申请号: 201510781286.6 申请日: 2015-11-13
公开(公告)号: CN105447718A 公开(公告)日: 2016-03-30
发明(设计)人: 刘志远;黄凯;齐张丽;王帅安;朱庭;黄迪 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/30
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210096*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于广义费用函数的定时定线路拼车方法,引入了基于拼车地区居民收入的广义费用函数,通过SP调查,将调查数据进行Logit回归分析,对广义费用函数中参数进行标定,拼车信息系统自动计算出拼车费用,然后拼车参与者在公共服务性质的拼车公司提供的服务信息平台进行拼车信息查找与发布,经过信息系统处理,便能够找到合适的拼车者参与共乘。本发明能够保障高效率拼车。
搜索关键词: 基于 广义 费用 函数 定时 线路 方法
【主权项】:
一种基于广义费用函数的定时定线路拼车方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一:对参与过拼车的乘客进行定性问卷调查,找出所有影响乘客选择拼车的因素;步骤二:统计各拼车路段上实际运行的出租车、私家车、公交车在高峰时段的平均出行时间与出行费用,其中私家车在高峰时段的平均出行时间为私家车在该拼车路段内4次停车接拼车乘客的情况下的数据;步骤三:将拼车路段上出租车高峰时段出行时间与私家车高峰时段出行费用作为组合一,将私家车高峰时段停车出行时间和公交车高峰时段出行费用作为组合四;根据下式分别计算组合二、组合三的高峰时段出行费用:<mrow><msub><mi>f</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mo>-</mo><mfrac><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mn>3</mn></mfrac><mo>*</mo><mrow><mo>(</mo><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mo>-</mo><msub><mi>f</mi><mn>4</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>3</mn></mrow>根据下式分别计算组合二、组合三的高峰时段出行时间:<mrow><msub><mi>t</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><mfrac><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mn>3</mn></mfrac><mo>*</mo><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>-</mo><msub><mi>t</mi><mn>4</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>3</mn></mrow>将f2和t2作为组合二,将f3和t3作为组合三;其中,fi为第i个组合出行费用,f1为组合一的出行费用,即私家车高峰时段出行费用,f4为组合四的出行费用,即公交车高峰时段出行费用,ti为组合i的出行时间,t1为组合一的出行时间,即出租车高峰时段出行时间,t4为组合四的出行时间,即私家车高峰时段停车出行时间;f2为组合二的出行费用,t2为组合二的出行时间,f3为组合三的出行费用,t3为组合三的出行时间;步骤四:将步骤一调查得到的影响因素及步骤二中确定的出行时间与出行费用组合制成SP调查问卷,并根据该问卷进行调查,得到SP调查数据;步骤五:对SP调查数据进行Logit回归分析,得到回归分析方程为:<mrow><mi>P</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>exp</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>&beta;</mi><mn>0</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>&beta;</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>&beta;</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>x</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>exp</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>&beta;</mi><mn>0</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>&beta;</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>&beta;</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>x</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac></mrow>其中,x1是出行费用,x2是出行时间,β0是常系数,β1是出行费用系数,β2是出行时间系数,P表示影响因素与参与拼车之间的概率;步骤六:根据所述步骤三得到的SP调查数据,对所述广义费用函数C=x1+Wp*x2中的时间价值Wp进行标定;其中:C代表广义费用,Wp表示时间价值;步骤七:将广义费用函数与回归分析方程联立求解,得到私家车拼车最佳定价范围;步骤八:用户在拼车信息平台搜索到可以拼车的参与者,拼车信息平台根据参与者的路段、距离、参与者数量确定拼车系统推荐的拼车费用;步骤九:用户根据自己选定或者系统推荐的参与者的车辆状况、驾驶状况、拼车系统推荐的拼车费用,确认拼车对象与拼车时间线路之后,进行拼车。
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