[发明专利]基于方向场全局信息的指纹伪核点检测方法

摘要

本发明公开了一种基于方向场全局信息的指纹伪核点检测方法。本发明具体步骤如下：用梯度法求出指纹图像的像素级方向场O；用庞加莱索引法在方向场O中提取出每一个粗核点位置；用短时傅里叶变换法进行指纹分割，求出指纹的前景区域I；用现有算法计算出粗核点开口方向的辐角主值θi；根据粗核点位置和对应的核点开口方向的幅角主值θi以及指纹的前景区域I，求出对应的判别区域Ai；根据Ai区域内的方向场和粗核点的开口方向的幅角主值θi，求出对应的判别特征Fcore；计算出每一个粗核点对应的判别特征Fcore，将Fcore<1的粗核点判为伪核点并去除，得到最终的结果。本发明利用了方向场全局信息，进一步降低了核点检测的误检率。

主权项

1.基于方向场全局信息的指纹伪核点检测方法,其特征在于包括如下步骤：步骤1、用梯度法求出指纹图像的像素级方向场O；步骤2、用庞加莱索引法在方向场O中提取出每一个粗核点位置Ci(cxi,cyi)；步骤3、用短时傅里叶变换法进行指纹分割，求出指纹的前景区域I；步骤4、用现有算法计算出粗核点开口方向的幅角主值θi；步骤5、根据粗核点位置Ci(cxi,cyi)和对应的核点开口方向的幅角主值θi以及指纹的前景区域I，求出对应的判别区域Ai；步骤6、根据Ai区域内的方向场和粗核点的开口方向的幅角主值θi，求出对应的判别特征Fcore；步骤7、计算出每一个粗核点Ci(cxi,cyi)对应的判别特征Fcore，将Fcore＜1的粗核点判为伪核点并去除，得到最终的结果；步骤5所述的判别区域Ai的求取，具体如下：其中表示幅角为θ_i+π的单位向量，P(x,y)为待求的A_i区域内任一点，表示起点为C_i(cx_i,cy_i)终点为P(x,y)的向量；所有位于前景I并且满足公式3的点P(x,y)的集合即为所求的判别区域A_i；步骤6所述的判别特征Fcore的求取，具体如下：其中αi(x,y)表示方向场O中Ai区域的元素值，β(x,y)是一个中间变量，表示粗核点的开口方向的幅角主值θi同αi(x,y)的夹角，size(Ai)表示方向场O中Ai区域的元素的总个数；所有的角度都采用弧度制。