[发明专利]交易系统中的推荐关系确定方法及装置

摘要

本公开是关于一种交易系统中的推荐关系确定方法及装置，属于计算机应用领域。方法包括：根据商品类型树以及各个用户之间的交易商品信息计算每个信任情境组合的相似度；根据各个用户对各自交易商品的商品特征的评价信息计算每两个用户对共同交易伙伴的信任倾向之间的相似度；根据所述每一组信任情境的相似度以及所述每两个用户对共同交易伙伴的信任倾向之间的相似度计算每组潜在交易组合之间的间接信任度；根据所述每组潜在交易组合之间的间接信任度确定推荐关系；结合用户之间购买商品类型的相似性以及用户对商品的评价的相似性来考虑用户之间的推荐是否可信，能够抵恶意评价的欺骗攻击、降低信任风险以及提升推荐的个性化。

主权项

一种交易系统中的推荐关系确定方法，其特征在于，所述方法由计算机设备执行，所述方法包括：根据商品类型树以及各个用户之间的交易商品信息计算每个信任情境组合的相似度，所述信任情境用于表征两个用户之间存在交易时，商品购买者对交易商品的兴趣度；一个所述信任情境组合中包含两个信任情境，且所述两个信任情境的商品购买者不同，商品出售者相同；所述商品类型树用于表征各个商品所属类型之间的从属关系；根据各个用户对各自交易商品的商品特征的评价信息计算每两个用户对共同交易伙伴的信任倾向之间的相似度，所述信任倾向用于表征两个用户之间存在交易时，商品购买者对交易商品的商品特征的评价；根据所述每一组信任情境的相似度以及所述每两个用户对共同交易伙伴的信任倾向之间的相似度计算每组潜在交易组合之间的间接信任度，所述潜在交易组合包括两个未发生过交易的用户，所述间接信任度用于指示向一组潜在交易组合中的商品购买者推荐该潜在交易组合中的商品出售者的可行性；根据所述每组潜在交易组合之间的间接信任度确定推荐关系。