[发明专利]一种基于车型图像的模式集直方图的车型识别方法在审

专利信息
申请号: 201510788958.6 申请日: 2015-11-17
公开(公告)号: CN105469095A 公开(公告)日: 2016-04-06
发明(设计)人: 李鸿升;胡欢;周辉;范峻铭;曹滨 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 杨保刚;徐金琼
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于车型图像的模式集直方图的车型识别方法,首先对车型图像数据库,根据词袋模型构建图像的直方图表示;接着对图像的直方图进行多次随机投影,然后进行二值化处理,得到图像的二值化事务项数据集;再将二值化事务项数据集进行模式挖掘,构成图像的模式集直方图表示;对所有车型图像的模式集直方图进行one vs rest线性SVM训练,得到每种类别车型图像的分类器,联合后得到车型识别系统;而对测试车型图像,提取其基于训练集中每种车型图像的模式集直方图表示,将其导入车型识别系统进行测试,识别出车型。本发明算法快速高效,提高了识别速度,消耗内存少,具有较高的实用性和鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 车型 图像 模式 直方图 识别 方法
【主权项】:
一种基于车型图像的模式集直方图的车型识别方法,包括以下步骤:步骤1:对车型图像数据库,根据词袋模型构建图像的直方图表示;步骤2:对构建的图像直方图进行多次随机投影,然后进行二值化处理,得到图像的二值化事务项数据集;步骤3:对图像的二值化事务项数据集进行模式挖掘,构成图像的模式集直方图表示;步骤4:对所有车型图像的模式集直方图进行one vs rest线性SVM训练,得到每种类别车型图像的分类器,联合后得到车型识别系统;步骤5:对测试车型图像,提取其基于训练集中每种车型图像的模式集直方图表示,将其导入车型识别系统进行测试,识别出车型。
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