[发明专利]遥感图像条带噪声定量评价方法有效

专利信息
申请号: 201510795219.X 申请日: 2015-11-18
公开(公告)号: CN105427349B 公开(公告)日: 2018-05-25
发明(设计)人: 梁建;马毅;张靖宇 申请(专利权)人: 国家海洋局第一海洋研究所
主分类号: G06T7/49 分类号: G06T7/49
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 封代臣
地址: 266061 山东省青岛市崂*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 遥感图像条带噪声定量评价方法,包括下列步骤:读取评价的遥感影像属性数据,获取其像素的行数和列数数据,并根据行或列的一维数组模型,经过计算获得图像DN值的行均值差和列均值差;然后,输入图像DN值的行均值差或列均值差,输出为相应行或列的标准差;其次,输入图像DN值的行或列的均值差,经计算获得图像像元的差异性指标,然后,根据输出的图像像元差异性指标δv或δu值对遥感图像的条带噪声水平进行比较。本发明能够客观评价图像的条带噪声水平,且便于不同类型图像之间的横向比较,为遥感数据质量评价以及消条带算法效果评价提供了一个量化参考指标,能够保证获取的遥感图像数据的有效性和准确性,方便遥感图像的甄别和利用。
搜索关键词: 条带噪声 遥感图像 定量评价 输入图像 图像像元 差异性 图像 读取 遥感图像数据 参考指标 横向比较 客观评价 属性数据 效果评价 遥感数据 遥感影像 一维数组 质量评价 输出 标准差 列数 算法 条带 像素 行数 量化 保证
【主权项】:
1.遥感图像条带噪声定量评价方法,其特征在于,包括下列步骤:读取评价的遥感图像属性数据,获取其像素的行数和列数数据,并根据行或列的一维数组模型,经过计算获得图像DN值的行均值差和列均值差, u = 0 , i = 1 DN i R - DN i - 1 R , 1 < i ≤ m , - - - ( 1 ) ]]> v = 0 , j = 1 DN j C - DN j - 1 C , 1 < j ≤ n - - - ( 2 ) ]]>其中,m、n为遥感图像对应的行数和列数,分别表示第i行像素DN值的均值和第j列像素DN值的均值,u和v中的元素就分别表示图像DN值的行均值差和列均值差;然后,输入图像DN值的行均值差或列均值差,输出为相应行或列的标准差, S ( u ) = m Σ i = 1 m u i 2 - ( Σ i = 1 m
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