[发明专利]一种变步长正则化自适应压缩采样匹配追踪方法在审
| 申请号： | 201510811871.6 | 申请日： | 2015-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN105281780A | 公开（公告）日： | 2016-01-27 |
| 发明（设计）人： | 廖勇;周昕;李瑜锋;陈民安;陈玲;张舒敏 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明提出一种变步长正则化自适应压缩采样匹配追踪方法，具体为：基于压缩感知的重构方法，针对正则化匹配追踪方法(ROMP)目前存在的两大问题提出了解决方法。一是稀疏度K在实际中难以获取的问题，提出将稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)的自适应思想运用于ROMP中；二是原子一旦被选入支撑集将无法删除的问题，提出将压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的回溯思想运用于ROMP中。此外，本发明采用分阶段正交匹配追踪(StOMP)思想设置阈值条件停止迭代，改进了所引入的SAMP的固定步长所带来的精度不够以及过度估计问题。所提方法大大提升了基于压缩感知的重构方法的重构性能、估计精度以及应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 步长 正则 自适应 压缩 采样 匹配 追踪 方法 | ||
【主权项】：
本发明提出一种变步长正则化自适应压缩采样匹配追踪方法，具体为：针对正则化匹配追踪(ROMP)存在的稀疏度K难以获取和原子一旦选入无法删除的两大问题，给出了一套解决方案，并提出了一种新的重构方法；该方法包含的创新有：S1，ROMP需要提前知道信号的稀疏度K，而实际中往往难以获取稀疏度K，提出将稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)的自适应思想运用于ROMP中；S2，ROMP采用向前追踪的方法更新支撑集，原子一旦被选入支撑集将永久存在、无法删除，提出将压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的回溯思想运用于ROMP中；S3，采用分阶段正交匹配追踪(StOMP)思想设置阈值条件停止迭代，改进了所引入的SAMP的固定步长所带来的精度不够以及过度估计问题。
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