[发明专利]一种基于视觉记忆模型的ROI小波提升图像编码方法在审
| 申请号： | 201510818373.4 | 申请日： | 2015-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN106791853A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 彭力;陈容;卢刚;张磊 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | H04N19/167 | 分类号： | H04N19/167;H04N19/63;H04N19/64 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于图像视频信息处理领域，要保证视觉传感器能够最高效率的工作，则要尽可能的降低其工作量及减少数据存储量。本发明提出了一种以视觉记忆模型聚类为基础，将视频序列分为背景帧和ROI帧，将提升小波的信号分解与重构计算格式与感兴趣区域编码技术相结合，采用优化截断嵌入式编码(EBCOT)的方法。此方法能够更有效地实现图像的压缩，得出的图像压缩效果较好地符合了人眼视觉工程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 记忆 模型 roi 提升 图像 编码 方法 | ||
【主权项】：
按照人的记忆规律，本发明提出了一种以视觉记忆模型聚类为基础的分类方法。
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