[发明专利]一种风电接入电网的风险预测评估方法

摘要

本发明公开了一种风电接入电网的风险预测评估方法，包括以下步骤：采集风电场原始数据，得到初始风电功率时间序列；对所述初始风电功率时间序列进行相空间重构，得到相点向量；对所述相点向量进行K均值聚类计算；引入权重向量改进邻近点的距离与趋势的判据，得到邻近点集合；将所述邻近点集合作为volterra自适应滤波器的训练集合，得到风电场功率预测数据。本发明的一种风电接入电网的风险预测评估方法消除了现有技术中，“忽略了相点自身的不同坐标分量的时间次序对预测点的影响不同，易引入‘伪邻近点’”的技术缺陷，有效了避开“虚伪邻近点”，选出在距离和演化趋势均与预测点相似的邻近点，提高了计算精度和计算速度。

主权项

一种风电接入电网的风险预测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：采集风电场原始数据，得到初始风电功率时间序列；对所述初始风电功率时间序列进行相空间重构，得到相点向量；对所述相点向量进行K均值聚类计算；引入权重向量改进邻近点的距离与趋势的判据，建立综合判据，得到邻近点集合；将所述邻近点集合作为volterra自适应滤波器的训练集合，得到风电场功率预测数据。